31회 기출문제

EDA & 결측치 및 이상치를 판단하고 처리하라

데이터 전처리 기법 2가지를 설명하고 주어진 데이터에 적용시 어떤 효과가 있는지 설명하라

피쳐 엔지니어링을 통해 파생변수 1개를 생성하고 그 이유를 말하라

앙상블을 제외한 분류 모델 3가지 구축 및 결과 비교 및 설명하라

1-4에서 사용한 모델 중 하나를 골라 그리드 서치를 통해서 파라미터 튜닝 및 분류 모델 성능 평가 (precision ,recall)

1-4의 3가지 모델을 soft voting을 이용하여 모델링 한 결과와 1-5와 비교하라

하나의 모델을 선정하여 Drop Column Importance 방식으로 각 변수 별로 전체 컬럼을 포함한 모델과의 recall 값의 차이를 계산하고 시각화 하라

아래의 기준으로 전처리를 하여 적정 체중 여부 컬럼을 생성하고 BMI를 5단위로 구분하여 와 적정 체중여부에 대한 빈도 표를 만들어라

2-1에서 구한 적정 체중 여부와 나머지 컬럼(공학여부, 아침식사여부, 일주일운동시간, 채소섭취정도, 수면시간, 성별) 이 독립적인지 통계적으로 확인하라

2-2에서 유의한 변수들만 가지고 적정 체중 여부를 예측하는 모델을 구현하고 성능 평가 및 해석을 하라 (로지스틱회귀 ,xgb)

2-3 두 모델의 roc-auc 그래프를 하나의 그래프에 겹쳐 그려라

평균이 𝜃이고 분산이 100인 정규분포의 사전분포가 100, 256일때 120의 값을 가지는 데이터가 있을 경우 사후평균은?

회귀 모델링 후 유의하지 않는변수 파악

변수 선택시 먼저 제거 될 변수 및 근거 제시

VIF를 통한 다중공선성 진단

데이터 링크 : 데이터 설명 : A,B,C,D,E 영업사원의 각 계약 성사 유무 (1:계약 , 0:미계약) 를 나타낸 데이터이다. 영업사원의 평균 계약 성사 건수는 같은지 통계 검정하라

유기견이 하루에 2.2마리 발생한다. 한마리도 한 버려질 확률

유기견이 하루에 2.2마리 발생한다. 적어도 2마리가 버려질 확률