24회 기출문제
실기 시험일자
2022.03.26
머신러닝 1
데이터셋
데이터 미리보기
| row | sex | age | Pstatus | Fedu | Medu | guardian | studytime | traveltime | failures | famrel | freetime | absences |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | F | 18.0 | A | 4 | 4 | mother | 2 | 2.0 | 0 | 4 | 3.0 | 6 |
| 1 | F | 17.0 | T | 1 | 1 | father | 2 | 1.0 | 0 | 5 | 3.0 | 4 |
| 2 | F | 15.0 | T | 1 | 1 | mother | 2 | 1.0 | 3 | 4 | 3.0 | 10 |
| 3 | F | 15.0 | T | 2 | 4 | mother | 3 | 1.0 | 0 | 3 | 2.0 | 2 |
| 4 | F | nan | T | 3 | 3 | father | 2 | 1.0 | 0 | 4 | 3.0 | 4 |
컬럼 설명
sex: 성별.F는 여성,M은 남성age: 나이. 15세부터 22세까지의 숫자형 값Pstatus: 부모 동거 여부.T는 동거,A는 별거Medu: 어머니 학력.0없음,1초등,25-9학년,3중등,4고등 교육Fedu: 아버지 학력.0없음,1초등,25-9학년,3중등,4고등 교육guardian: 주보호자.어머니,아버지,기타traveltime: 등하교 시간.115분 이하,215-30분,330분-1시간,41시간 이상studytime: 학습 시간.12시간 이하,22-5시간,35-10시간,410시간 이상failures: 학고 횟수.1,2,3,4 이상freetime: 자유 시간.1매우 낮음부터5매우 높음까지의 순서형 값famrel: 가족 관계.1매우 나쁨부터5우수까지의 순서형 값
1-1
데이터 EDA 및 시각화를 수행하라.
1-2
결측치를 처리하고 변화 내용을 시각화하라. 추가 전처리가 필요하다면 이유와 기대효과를 설명하라.
1-3
결석일수 예측모델 2개를 제시하고 선택 근거를 설명하라.
1-4
선정한 모델 2가지를 생성하고, 모델의 평가 기준을 선정한 뒤 선정 이유를 설명하라.
1-5
모델이 다양한 일상 상황에서도 잘 동작한다는 것을 설명하고 시각화하라.
1-6
모델 최적화 방안을 구체적으로 설명하라.
머신러닝 2
데이터셋
데이터 미리보기
| row | 광고횟수 | 광고비 | 매출액 |
|---|---|---|---|
| 0 | 2 | 낮음 | 15 |
| 1 | 3 | 낮음 | 16 |
| 2 | 4 | 낮음 | 17 |
| 3 | 4 | 높음 | 18 |
| 4 | 5 | 높음 | 20 |
2-1
광고비 변수를 가변수 처리한 뒤 다중회귀를 수행하여 회귀계수가 유의한지 검정하라.
2-2
회귀식이 유의한지 판단하라.
통계 1
1-1
A생산라인과 B생산라인의 제품 평균 차이 검정을 위해 귀무가설과 대립가설을 세워라.
1-2
A생산라인의 평균이 5.7mm, 표준편차가 0.03이고 B생산라인의 평균이 5.6mm, 표준편차가 0.04일 때, 5% 유의수준에서 두 제품 평균 차이가 있는지 검정하라. 단, Z(0.05) = 1.65를 사용한다.
통계 2
통계 3
3-1
주어진 표본 데이터에서 모분산을 모르는 경우 95% 신뢰구간을 구하라.
3-2
같은 표본 데이터에서 sigma = 0.04를 알고 있을 때 95% 신뢰구간을 구하라.
Next Step
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