25회 기출문제
실기 시험일자
2022.06.18
머신러닝 1
데이터셋
데이터 미리보기
| row | InvoiceNo | StockCode | Description | Quantity | InvoiceDate | UnitPrice | CustomerID | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 565857 | 84879 | ASSORTED COLOUR BIRD ORNAMENT | 16 | 9/7/2011 14:13 | 1.69 | 14911.0 | EIRE |
| 1 | 560452 | 22432 | WATERING CAN PINK BUNNY | 6 | 7/19/2011 9:51 | 1.95 | 12682.0 | France |
| 2 | 578509 | 22492 | MINI PAINT SET VINTAGE | 36 | 11/24/2011 13:17 | 0.65 | 12705.0 | Germany |
| 3 | 579345 | 22728 | ALARM CLOCK BAKELIKE PINK | 8 | 11/29/2011 11:46 | 3.75 | 12727.0 | France |
| 4 | 564039 | 21731 | RED TOADSTOOL LED NIGHT LIGHT | 12 | 8/22/2011 12:40 | 1.65 | 12645.0 | Germany |
컬럼 설명
InvoiceNo: 거래 번호. 각 거래에 부여된 6자리 숫자이며,c로 시작하면 취소 거래StockCode: 상품 코드. 상품별로 구분되는 5자리 숫자형 코드Description: 상품명Quantity: 거래별 상품 수량InvoiceDate: 거래가 생성된 날짜와 시간UnitPrice: 상품 단가. 영국 파운드 기준CustomerID: 고객 번호. 고객별로 부여된 5자리 숫자형 코드Country: 고객 거주 국가명
1-1
EDA와 이상치 제거를 수행한 뒤 F(소비자별 구매빈도), M(소비자별 총 구매액) feature를 생성하고, 그 결과값으로 탐색적 분석을 실시하라.
1-2
F, M feature 기반으로 군집분석을 실시하라. 필요하다면 이상값을 보정하라.
1-3
군집 결과의 적합성을 군집 내 응집도와 군집 간 분리도 개념을 사용해 서술하라.
1-4
적합된 군집별 특성에 대한 의견과 비즈니스적 판단을 제시하라.
머신러닝 2
데이터셋
데이터 미리보기
| row | Unnamed: 0 | counts |
|---|---|---|
| 0 | 0.0 | 544.3 |
| 1 | 1.0 | 603.1 |
| 2 | 2.0 | nan |
| 3 | 3.0 | 533.4 |
| 4 | 4.0 | 619.5 |
2-1
시계열 데이터에 대해 EDA와 시각화를 진행하라.
2-2
결측치를 처리하고, 해당 처리 방식에 대한 논리적 근거를 제시하라.
2-3
계절성을 반영한 시계열 모델을 제시하고 정확도 측면에서 모델 성능을 평가하라.
2-4
분석 결과를 실제로 활용할 수 있는지에 대해 분석 전문가 관점에서 제안하라.
통계 1
통계 2
2-1
임상 대상 20명에 대해 혈압약 투약 이전과 이후의 차이 검정을 위해 귀무가설과 연구가설을 제시하라.
2-2
차이가 존재하는지 검정한 뒤 귀무가설 기각 여부를 제시하라. 조건은 평균 차이 24, 표준편차 9, 신뢰수준 95%이다.
통계 3
데이터셋
데이터 미리보기
| row | 출하 소요시간 | 공장명 | 공장별 출하 소요시간 순위 |
|---|---|---|---|
| 0 | 71 | Z | 11 |
| 1 | 75 | X | 14 |
| 2 | 71 | X | 12 |
| 3 | 53 | Z | 1 |
| 4 | 50 | X | 1 |
3-1
공장 X, Y, Z의 평균 출하 소요시간 데이터에 대해 각 공장의 중위수 차이 검정을 위한 귀무가설과 연구가설을 제시하라.
3-2
검정을 수행하고 귀무가설 기각 여부를 제시하라.
통계 4
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